Росморречфлот запустил цифровой аудит дноуглубления, ОДК сократил контроль ПД-8 вдвое, а Роскосмос печатает 40% деталей РД-191. Что ещё изменилось в промышленности

Росморречфлот переводит контроль дноуглубления в цифру

15 июля 2026 года Росморречфлот запустил систему независимого цифрового аудита дноуглубительных работ (согласно данным Минтранса России). Цель проекта — повысить прозрачность и объективность контроля за объёмами и качеством работ на внутренних водных путях. Функции администратора выполняет ФКУ «Речводпуть».

На этапе полевых испытаний технология тестируется с применением безэкипажных катеров и плавсредств. Проект позволит исключить влияние человеческого фактора и гарантировать достоверность данных.

Генеральный директор «Нониус Инжиниринг» Михаил Чемоданов отметил, что в России уже есть отечественные наработки для этой задачи. Для промеров внутренних водных путей применяются малогабаритные катамараны-роботы MOL'T, для морских акваторий — автономный робот «Сардина» (согласно данных «ПортНьюс»). Оба решения передают данные напрямую в системы дноуглубления. Результаты обследования превращаются в рабочее задание для земснаряда: проектные границы, отметки, карту глубин.

Система «Автобагер» берёт на себя функции багермейстера: автоматически управляет грунтозаборным устройством, поддерживает оптимальный режим вакуума и давления, удерживает земснаряд в проектных границах. Результат — рост полезной производительности до 25%.

Правда ли нейросеть сокращает контроль сборки ПД-8 вдвое

Да, и это уже работает на ОДК-Сатурн в Ярославской области. В апреле 2026 года предприятие ОДК внедрило ИТ-решения на базе искусственного интеллекта и машинного зрения для контроля качества сборки двигателя ПД-8 для «Суперджета» (согласно данных Ростеха).

Роботизированная система с камерой и ИИ-модулем автоматически проводит визуальный осмотр двигателя на всех этапах сборки. Нейросеть анализирует правильность установки элементов, включая болтовые соединения и зазоры между деталями, а также выявляет потенциальные дефекты. Внедрение нейросети позволяет сократить время контроля и подготовки отчётной документации более чем вдвое. Вместо трёх специалистов процесс может обслуживать один оператор.

В ближайшее время на предприятии введут в промышленную эксплуатацию ИИ-комплекс «Точка контроля» для проверки полированных лопаток авиадвигателей. Система позволит сократить объём ручного контроля как минимум вдвое.

Сколько деталей ракетного двигателя РД-191 печатают на 3D-принтере

Около 40% деталей двигателя РД-191 теперь производятся с применением 3D-печати (согласно данных Роскосмоса). Об этом госкорпорация сообщила на выставке ИННОПРОМ-2026 в Екатеринбурге. РД-191 разработан НПО «Энергомаш» для ракет-носителей «Ангара» и используется в «Ангара-1.2» и «Ангара-А5».

Аддитивные технологии позволяют сокращать количество технологических операций, ускорять изготовление компонентов и расширять возможности производства деталей сложной геометрии. Масштаб применения 3D-печати показывает, что технология переходит от изготовления экспериментальных образцов к серийному производству ответственных компонентов ракетно-космической техники.

Что такое единая платформа для промышленной 3D-печати

Центр аддитивных технологий, входит в Ростех представил на «ИННОПРОМ. Индия» проект создания единой технологической платформы для промышленной 3D-печати металлических изделий. К работе подключились уже более пяти российских производителей оборудования. Платформа должна объединить оборудование, материалы и программное обеспечение в единую систему.

Параллельно московские технологии 3D-печати металлом готовят к серийному выпуску крупных деталей. В 2026 году компания открыла производство аддитивного оборудования для печати металлом с использованием технологии селективного лазерного сплавления (согласно данных CNews). По данным РТУ МИРЭА, аддитивные технологии позволяют сократить трудоёмкость производства до 70%, а коэффициент использования материалов увеличивается до 80% (согласно данных РТУ МИРЭА).

Как «Ростелеком» и «ФосАгро» внедряют ИИ в промышленность

«Ростелеком» на форуме «Технопром-2026» представил ИИ-инструменты для российской промышленности. Один из примеров — система технического зрения на главном конвейере участка вклейки боковых стекол одного из крупнейших автомобильных заводов России. Решение полностью исключило риск остановки производственного процесса из-за человеческого фактора. Ранее ошибка оператора при загрузке стекол несоответствующей комплектации приводила к аварийной остановке всей линии (согласно данных «Ростелекома»).

Среди ключевых барьеров масштабирования промышленного ИИ эксперты называют недостаточно развитую ИТ-инфраструктуру предприятий, сложность интеграции и нехватку отраслевых решений.

«ФосАгро», Global ERP и «Салют для бизнеса» заключили соглашение по внедрению генеративного ИИ в производственные и управленческие процессы российских предприятий. Партнёры планируют интегрировать генеративные ИИ-модели в контур ERP-системы, создавать специализированных отраслевых ИИ-агентов для автоматизации производственных и бизнес-процессов.

Что это значит для промышленности и рынка

Промышленный ИИ в 2026 году перестал быть пилотом. Росморречфлот управляет дноуглублением через безэкипажные катера. ОДК контролирует сборку ПД-8 нейросетью. Роскосмос печатает 40% деталей РД-191 на 3D-принтере. «Ростелеком» тиражирует машинное зрение на автозаводах. «ФосАгро» внедряет генеративный ИИ в ERP.

Для бизнеса это означает, что цифровизация становится не конкурентным преимуществом, а условием выживания. Предприятия, которые не внедряют ИИ, теряют в производительности и качестве. Для рынка труда — что часть рутинных операций уходит алгоритмам, а люди переключаются на более сложные задачи.

Главный вопрос — не «нужен ли промышленный ИИ», а «как быстро он дойдёт до вашего производства». Если вы в промышленности — присмотритесь к этим проектам. Если вы в IT — промышленный ИИ становится одной из самых горячих точек роста.