Нейросети оставили брендам только три места в выдаче вместо десяти
Нейросети стали фильтром выбора бренда. Раньше у вас было 10 мест в выдаче, теперь — три. Как это меняет маркетинг и что делать бизнесу, чтобы не исчезнуть из поля зрения ИИ-ассистентов
Я прочитал исследование, от которого у меня внутри всё сжалось. Забегаю вперёд: количество мест, за которые борются бренды, сократилось на семьдесят процентов. Раньше человек вбивал запрос в поисковик и получал десять ссылок, открывал вкладки, сравнивал. Сегодня он спрашивает нейросеть — и получает три названия с объяснением, почему каждое подходит.
Это не будущее. Это сентябрь 2026 года.
Сколько пользователей уже выбирают товары через нейросети
Цифры, которые меня добили. Месячный охват ИИ-сервисов в России вырос с 8% в феврале 2025 до 32% к февралю 2026. Рост в четыре раза за год. У Алисы сейчас 30,5 миллиона пользователей в месяц. И около десяти процентов запросов к ней связаны с выбором и покупкой товаров.
Речь идёт о миллионах товарных запросов, которые проходят мимо привычных каналов. Через поисковики — мимо. Через контекстную рекламу — мимо. Люди просто не доходят до этапа, где вы могли бы их перехватить.
Для сравнения: трафик из ИИ в розничную торговлю за год вырос почти в пять раз — плюс 393%. И конверсия этого трафика на 42% выше обычного. Люди приходят из нейросети с уже сформированным намерением. Они уже знают, что хотят. Осталось только выбрать из трёх предложенных вариантов.
Почему нейросети не убивают поиск, а создают новый слой
Здесь важный нюанс. Многие думают: раз человек спрашивает у ИИ, он меньше ищет в поисковике. Данные показывают обратное.
Пользователь ИИ делает в среднем 51 поисковый запрос в месяц против 38 у остальных. На треть активнее. Пользователи ИИ создают 41% всего поиска на площадках, составляя при этом треть аудитории онлайн-торговли.
Как это работает на самом деле? Человек сначала спрашивает нейросеть, получает три варианта, а потом идёт проверять их в поиске и на маркетплейсе. Нейросеть работает фильтром на входе. Бренд, не попавший в этот фильтр, до этапа поиска просто не доходит.
По данным BCG, 43% покупательских путей сегодня начинаются без заранее выбранного бренда. Десять лет назад до покупки человек проходил около пяти точек контакта. Сегодня их больше пятнадцати. ИИ встраивается в самое начало этой цепочки. Он влияет на решение до того, как бренд успевает вступить в разговор через рекламу, сайт или карточку товара.
В каких категориях ИИ уже меняет правила игры
Есть категории, где это уже происходит массово: онлайн-торговля, розница, красота и уход. Общий признак у них один — перед покупкой человек сравнивает много вариантов и ищет совета.
Финансы и услуги пока держатся, там доверие и долгие отношения замедляют смену бренда. Но 67% руководителей маркетинга ждут сильного влияния ИИ на путь покупателя. Вопрос времени.
И ещё один важный момент. Google и ChatGPT доводят человека до сравнения вариантов и там останавливаются — покупать он уходит в другое место. Алиса закрывает сделку внутри чата. Функция поиска подешевле у Яндекса обрабатывает от 500 до 600 тысяч запросов. Это реальный канал продаж, а не просто информационный.
Что делать бизнесу прямо сейчас
Коллеги, правила игры изменились. Вот мой практический checklist.
- Первое. Перестаньте думать только о поисковой выдаче. Ваша задача — попасть в выборку ИИ-ассистента. А для этого нужен не просто сайт, а структурированная экспертиза. Нейросеть должна понять: что это за продукт, для кого он, чем отличается, какие у него характеристики и сколько он стоит.
- Второе. Работайте с отзывами и пользовательским контентом. ИИ-ассистенты учатся на реальных данных. Чем больше качественной информации о вашем продукте в открытых источниках, тем выше шанс, что нейросеть выберет именно вас.
- Третье. Готовьтесь к тому, что алгоритмы будут выбирать товары за людей. Это не гипотетическая угроза. Это реальность, в которой мы уже живём. Если ваш продукт не попал в выборку условного ИИ-ассистента — вы просто выпадаете из рынка.
Маркетинг 2026 года — это не просто смена инструментов. Это смена философии. Раньше мы боролись за внимание пользователя. Теперь мы боремся за то, чтобы нас заметил алгоритм, который потом порекомендует нас пользователю.
ИИ-ассистенты уже стали фильтром на входе в покупательский путь. Они решают, какие бренды вообще попадут в шорт-лист. И если вы не в этом шорт-листе — вы не существуете для покупателя.



